Безопасность техногенных и природных систем

1. Годовой отчет о деятельности федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору [Электронный ресурс] / Федеральная служба по экологическому, технологическому и атомному надзору. — Режим доступа: http://www.gosnadzor.ru/public/annual_reports/ (дата обращения: 11.04.19).

2. Калькулятор интегрального показателя промышленной безопасности [Электронный ресурс] / Группа компаний «Промышленная безопасность». — Режим доступа: https://www.safety.ru/danger-analyse/ (дата обращения: 11.04.19).

1. Единые нормы и расценки на строительные, монтажные и ремонтно-строительные работы. Подвесные канатные дороги : Е28–3 [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации / Консорциум «Кодекс». ― Режим доступа : http://docs.cntd.ru/document/1200001418 (дата обращения: 03.06.19).

2. Подвесные канатные дороги для транспортировки людей. Требования безопасности : EN 12927–7:2005 [Электронный ресурс] // ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ». ― Режим доступа : http://www.gostinfo.ru/catalog/Details/?id=4027453 (дата обращения: 03.06.19).

3. Короткий, А. А. Технические причины обрывов проволок несуще-тягового каната на пассажирской подвесной канатной дороге / А. А. Короткий, Э. В. Марченко, А. В Панфилов // Безопасность техногенных и природных систем. ― 2017. ― № 1 ― С. 18–25.

4. Короткий, А. А. Стойкость несущетягового каната пассажирской подвесной канатной дороги / А. А. Короткий, Э. В. Марченко, А. В. Панфилов // Изв. вузов. Сев.-Кав. регион. Техн. науки. ― 2018. ― № 2. ― С. 66–70.

5. Моделирование динамики пассажирской кабины транспортной системы «Канатное метро» / И. А. Лагерев [и др.] // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. ― 2018. ― Т. 18, № 1. ― С. 16–21.

6. Короткий, А. А. Счалка стального каната, проблемы и пути их решения / А. А. Короткий, А. В. Панфилов Э. В. Марченко, // Наноматериалы и нанотехнологии: проблемы и перспективы : сб. материалов VIII междунар. молодежн. науч. конф. ― Саратов, 2018. ― С. 168–173.

7. Метод нанесения твердосмазочных материалов на стальной канат в процессе его производства / Э. В. Марченко [и др.] // Виброволновые процессы в технологии обработки деталей высокотехнологичных изделий : сб. трудов междунар. науч. симпозиума технологов-машиностроителей. ― Ростов-на-Дону, 2017. ― С. 131–134.

8. Канаты проволочные стальные. Безопасность : ГОСТ EN 12385–8 [Электронный ресурс] // Евразийский совет по стандартизации, метрологии и сертификации. ― Режим доступа : https://files.stroyinf.ru/Data/701/70188.pdf (дата обращения: 03.06.19).

9. Правила безопасности пассажирских канатных дорог и фуникулеров : Федеральные нормы и правила в области промышленной безопасности [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации / Консорциум «Кодекс». ― Режим доступа : http://docs.cntd.ru/document/499077072 (дата обращения: 03.06.19).

1. Горбаткова, А. В. Особенности состояния охраны труда в металлообрабатывающей отрасли промышленности / А. В. Горбаткова, Е. В. Стасева // Научные основы создания и реализации современных технологий здоровьесбережения : матер. V межрегион. науч.-практ. конф. ― Ростов-на-Дону, 2018. ― С. 231–236.

2. Стасева, Е. В. Оценка условий труда в организации строительного комплекса по материалам СОУТ и разработка мероприятий по их улучшению / Е. В. Стасева, А. В. Буланова. // Научная мысль. ― 2017. ― № 6 (6). ― С. 23–28.

3. Стасева, Е. В. Исследование условий труда по СОУТ и оценка риска влияния производственных факторов на работников, занятых в перерабатывающей промышленности / Е. В. Стасева, О. В. Кобзева // Молодой исследователь Дона. ― 2018. ― № 4 (13). ― С. 147–151.

4. Буланова, А. В. Значение оценки профессиональных рисков в системе управления охраной труда / А. В. Буланова, С. Л. Пушенко, Е. В. Стасева // Безопасность техногенных и природных систем. ― 2019. ― № 1. ― С. 2–7.

5. Горбаткова, А. В. Использование материалов спецоценки в анализе риска влияния производственных факторов на здоровье работников завода ЖБИ / А. В. Горбаткова, М. Ф. Богданова, Е. В. Стасева // Саморазвивающаяся среда технического университета : матер. III Всерос. науч.-практ. конф. ― Ростов-на-Дону, 2018. ― С. 164–170.

6. Стасева, Е. В. Результаты специальной оценки условий труда в основе оценки профессионального риска / Е. В. Стасева, А. М. Сазонова // Кадровик. ― 2018. ― № 12. ― С. 88–91.

7. Стасева, Е. В. Профилактика травматизма на основе комплексной оценки профессиональных рисков строителей / Е. В. Стасева, А. М. Сазонова, И. О. Цыгульский // Труды Ростовского гос. ун-та путей сообщения. ― 2018. ― № 2. ― С. 11–13.

8. Стасева, Е. В. Определение профессионального риска на основе специальной оценки условий труда / Е. В. Стасева, С. В. Филатова // Молодой исследователь Дона. ― 2018. ― № 2 (11). ― С. 81–85.

9. Горбаткова, А. В. Анализ условий труда формовщика железобетонных изделий / А. В. Горбаткова, Е. В. Стасева // Актуальные проблемы безопасности жизнедеятельности и экологии : сб. трудов и материалов III междунар. науч.-прак. конф. ― Тверь, 2017. ― С. 24–26.

1. Cortez, P. A Data Mining Approach to Predict Forest Fires using Meteorological Data / P. Cortez, A. Morais [Электронный ресурс] // Dep. Information Systems/Algoritmi R&D Centre Uni-versity of Minho. — Режим доступа: http://www3.dsi.uminho.pt/pcortez/fires.pdf (дата обращения: 10.06.2019).

2. Библиотеки для глубокого обучения: Keras [Электронный ресурс] // Open Data Science. — Режим доступа : https://habr.com /ru/company /ods/blog /325432/ (дата обращения: 10.06.2019).

3. Лутц, М. Изучаем Python / М. Лутц. ― Санкт-Петербург : Символ-Плюс, 2011. ― 1280 с.

4. Мюллер, А. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными / А. Мюллер, С. Гвидо. ― Санкт-Петербург : ООО «Альфа-книга», 2017. ― 480 с.

5. Губенко, И. М. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной опасности / И. М. Губенко, К. Г. Рубинштейн [Электронный ресурс] // Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации. ― Режим доступа : http:// method.meteorf.ru /publ/tr/tr347 /gubenko.pdf (дата обращения: 10.06.19).

6. Кин, Б. А Масштабирование функций с помощью scikit-learn [Электронный ресурс] / Бен Алекс Кин. — Режим доступа : http:// benalexkeen.com/ feature-scaling-with-scikit-learn/ (дата обращения: 10.06.2019).

7. Есипов, Ю. В Логическое и параметрическое моделирование предпосылок и установление меры определенности реализации происшествия в системе / Ю. В. Есипов, М. С. Джиляджи, А. И. Черемисин // Безопасность в техносфере ― 2017. ― Т. 6, № 2. ― С. 3–11.

8.Есипов, Ю. В. Модели и показатели техносферной безопасности / Ю. В. Есипов, Ю. С. Мишенькина, А. И. Черемисин. ― Москва : ИНФРА, 2018. ― 154 с.